Sistema de Apoio à Decisão - DSS DEFINIÇÃO do Sistema de Apoio à Decisão - DSS Um sistema de apoio à decisão (DSS) é um sistema informatizado de informação usado para apoiar a tomada de decisões em uma organização ou empresa. Um DSS permite aos usuários analisar e analisar enormes resmas de dados e compilar informações que podem ser usadas para resolver problemas e tomar melhores decisões. Os benefícios dos sistemas de apoio à decisão incluem uma tomada de decisão mais informada, resolução de problemas atempada e melhor eficiência para lidar com problemas com variáveis em rápida mudança. DISPOSIÇÃO DO Sistema de Apoio à Decisão - Os níveis de gerenciamento e planejamento de operações do DSS em uma organização podem usar um DSS para compilar informações e dados e sintetizá-lo em inteligência acionável. Isso permite ao usuário final tomar decisões mais informadas em um ritmo mais rápido. O que pode um DSS Analisar O DSS é um aplicativo de informação que produz informações abrangentes. Isso é diferente de um aplicativo de operações, que seria usado para coletar os dados em primeiro lugar. Um DSS é usado principalmente por gerenciamento de nível médio a superior e é fundamental para entender grandes quantidades de dados. Por exemplo, um DSS poderia ser usado para projetar a receita da empresa nos próximos seis meses com base em novos pressupostos sobre vendas de produtos. Devido à grande quantidade de variáveis que envolvem os números de receita projetados, este não é um cálculo direto que pode ser feito manualmente. Um DSS pode integrar múltiplas variáveis e gerar resultados e resultados alternativos, todos baseados nos dados de vendas e nas variáveis atuais da empresa. Como um DSS pode apresentar a informação O principal objetivo de usar um DSS é apresentar informações ao cliente de forma fácil de entender. O benefício para um sistema DSS é que ele pode ser programado para gerar muitos tipos de relatórios, todos com base nas especificações do usuário. Um DSS pode gerar informações e exibi-lo graficamente, como um gráfico de barras que representa a receita projetada, ou como um relatório escrito. Onde um DSS pode ser usado À medida que a tecnologia continua a avançar, a análise de dados não está mais limitada a mainframes volumosos grandes. Uma vez que um DSS é essencialmente um aplicativo, ele pode ser carregado na maioria dos sistemas de computador, incluindo laptops. Alguns aplicativos DSS também estão disponíveis através de dispositivos móveis. A flexibilidade do DSS é extremamente benéfica para os clientes que viajam com freqüência. Isso lhes dá a oportunidade de estar bem informado em todos os momentos, o que, por sua vez, oferece a capacidade de tomar as melhores decisões para a sua empresa e clientes a qualquer momento. Sistema de apoio à decisão revolucionária para negociação de ações Brabazon, A. ONeill, M. Algoritmos Biologicamente Inspirados para Modelagem Financeira. Springer, Heidelberg (2006) MATH Korczak, J. Lipinski, P. Roger, estratégia de P. Evolution na Otimização de portfólio. Em: Collet, P. Fonlupt, C. Hao, J.-K. Lutton, E. Schoenauer, M. (eds.) EA 2001. LNCS, vol. 2310, pp. 156167. Springer, Heidelberg (2002) CrossRef Lipinski, P. Dependency Mining em grandes conjuntos de regras de negociação de ações. Em: Pejas, J. Piegat, A. (eds.) Métodos aprimorados em segurança informática, sistemas biométricos e inteligentes, pp. 329336. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht (2005) CrossRef Lipinski, P. ECGA vs. BOA em Discoverying Stock Market Especialistas em negociação. Em: Proceedings of Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2007, pp. 531538. ACM, New York (2007) CrossRef Lipinski, P. Korczak, J. Medidas de Desempenho em um Sistema Evolutivo de Experiência em Comércio de Valores. Em: Bubak, M. van Albada, G. D. Sloot, P. M.A. Dongarra, J. (eds.) ICCS 2004. LNCS, vol. 3039, pp. 835842. Springer, Heidelberg (2004) Murphy, J. Análise Técnica dos Mercados Financeiros, NUIF (1998) Schwefel, H.-P. Evolução e busca ótima. John Wiley and Sons, Chichester (1995)
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